Machine Learning
iadados
Campo da IA em que sistemas aprendem padrões a partir de dados, em vez de serem programados com regras explícitas.
Machine Learning (aprendizado de máquina) é o ramo da IA onde, em vez de escrever regras à mão (“se X então Y”), você mostra exemplos ao sistema e ele aprende os padrões sozinho, ajustando um modelo matemático.
Três grandes famílias:
- Supervisionado: aprende com dados rotulados (ex: fotos marcadas como “gato”/“cachorro”).
- Não supervisionado: acha estrutura em dados sem rótulo (ex: agrupar clientes parecidos).
- Por reforço: aprende por tentativa e erro, maximizando uma recompensa.
Os LLMs são um caso de ML em escala massiva, construídos sobre a arquitetura Transformer.