Data Warehouse
dados
Repositório central de dados já tratados e estruturados, otimizado para consultas analíticas e relatórios de negócio.
Um Data Warehouse (armazém de dados) centraliza dados já processados e estruturados, organizados para análise. Diferente do Data Lake — que guarda dado bruto em qualquer formato —, o warehouse exige estrutura definida na entrada (schema-on-write) e é otimizado para responder consultas analíticas rápidas via SQL.
É a fonte da verdade para BI e relatórios: vendas por região, funil de conversão, métricas executivas. Os dados chegam via pipelines de ETL.
Exemplos modernos (serverless e elásticos): Google BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift. A tendência atual é o Lakehouse, que funde warehouse e lake numa só plataforma.