Agente de IA
Sistema baseado em LLM que não só responde, mas executa tarefas: planeja passos, usa ferramentas (APIs, código) e age em ciclos até atingir um objetivo.
Um agente de IA vai além do chatbot que só responde. Dado um objetivo, ele planeja passos, chama ferramentas (busca, APIs, execução de código), observa o resultado e decide o próximo passo — em ciclos, de forma autônoma.
O que o torna possível: o LLM como “cérebro” de raciocínio + um conjunto de ferramentas que ele pode invocar (via frameworks como LangGraph, LangChain, crewAI) + memória do que já fez.
O desafio real não é fazer funcionar numa demo, é confiabilidade em produção: um agente que erra e ainda executa ações causa estrago. Por isso governança, limites e validação viraram pré-requisito, não luxo.