Analista de Dados
Transforma dados em respostas e visualizações que orientam decisões do negócio.
O que faz
O analista de dados é quem responde às perguntas do negócio com dados. “Quais produtos vendem mais por região?”, “Onde perdemos clientes no funil?” — ele extrai, cruza e visualiza os dados para transformar perguntas em respostas claras e acionáveis. É frequentemente a porta de entrada para a área de dados, e a base da qual se cresce para ciência, engenharia ou analytics engineering.
Menos sobre modelos complexos, mais sobre clareza, contexto e comunicação.
No dia a dia
- Escrever queries SQL para extrair e cruzar dados.
- Construir dashboards e relatórios (Power BI, Looker, Metabase).
- Analisar tendências e comunicar achados ao negócio.
- Garantir que os números estejam corretos e bem interpretados.
Skills essenciais
Técnicas:
- SQL sólido (a habilidade central)
- Ferramentas de BI e visualização
- Planilhas avançadas e estatística descritiva
- Noções de Python para análise (um diferencial)
Comportamentais:
- Storytelling com dados (o número precisa virar decisão)
- Senso crítico (desconfiar de dados estranhos)
- Comunicação com áreas não técnicas
Como começar
- Domine SQL e uma ferramenta de BI.
- Aprenda estatística descritiva e boas práticas de visualização.
- Pegue um dataset público e conte uma história completa com ele.
- Treine a comunicação: toda análise termina numa recomendação.
Mercado e evolução
Uma das portas de entrada mais acessíveis em dados, com boa demanda. Evolução: analista → analista sênior → bifurcação para cientista de dados (mais modelos), analytics engineer (mais engenharia) ou engenharia de dados (mais infra). Excelente ponto de partida para toda a área.
É pra você se…
Você gosta de investigar, tem facilidade com números e adora o momento “ah, é isso que os dados estão dizendo!”. Se transformar planilha em decisão te dá satisfação, é por aqui.